Блокировка облачного Power BI после 20 марта 2024 года в России. Что известно?

Корпорация Microsoft разослала российским компаниям письма, в которых предупредила, что с 20 марта 2024 года закроет доступ к своим облачным продуктам, включая сервисы Azure.
Сообщается также, что Google и Amazon Web Services сделают то же самое.

15 марта 2024 года ГК Softline сообщила, что Amazon также планирует с 20 марта приостановить доступ к облачным сервисам: «В связи с этим ГК Softline предупреждает о возможных функциональных ограничениях в работе облачных продуктов и сервисов от Microsoft, Amazon и Google».

С 20 марта исчезнет доступ к Power BI, Dynamics CRM и другим облачным продуктам — это связано с 12-м пакетом санкций ЕС против России, принятым 19 декабря 2023 года.

«Microsoft должна прекратить эти подписки к 20 марта 2024 года в ожидании будущих указаний ЕС, которые изменят это решение, или общего или специального разрешения от регулирующих органов ЕС. После 20 марта 2024 года вы больше не сможете получить доступ к этим продуктам и сервисам Microsoft, а также к любым данным, хранящимся в них», — говорится в письме компании.

Какой план? Что дальше делать?

В первую очередь необходимо сохранить все приложения в компании на сервере и поставить Power BI Desktop.

После бекапа проверьте, перегружаются ли данные и работают ли приложения.

Расшарьте на пользователей pbix файлы и обновляйте их каждый день.

И начинайте искать замену для Power BI.

На что менять Power BI?

Обратите внимание на Apache Superset, он лучше чем Yandex DataLens (смотрите статью по сравнению Apache Superset vs Datalens). В целом, Apache Superset и DataLens взаимозаменяемы, у них очень схожая архитектура. Посмотрите демо версии, возможности, комьюнити.

К тому же трудозатрат будет очень много по переезду с Power BI на другую BI. Здесь очень важно иметь ввиду, что Apache Superset условно бесплатный (нужно оплатить сервер и учесть работы по его развертыванию и настройкам безопасности).

Возможный план миграции приложений из Power BI на Apache Superset

1. Оценка текущих отчетов Power BI:

• Идентифицировать и классифицировать все существующие отчеты Power BI (по уровню критичности отчетов и их частоте использования).
• Оценить их сложность, структуру, источники данных и используемые визуализации.
• Расставить приоритеты по отчетам, которые нужно перенести в первую очередь, если это возможно (сложные расчеты или нестандартные приемы визуализации данных или расчеты данных — это может понизить приоритет переноса).
• Если некоторые отчеты не знаете как перенести, то стоит пока их обновлять руками через Power BI Desktop.

2. Оценка данных и источников:

• Проанализировать источники данных, используемые в Power BI.
• Проверить совместимость этих источников с Apache Superset.
• Проверить возможность установки драйверов к источникам.
• Выбрать движок для витрин данных. Рекомендую взять ClickHouse, он будет быстро работать на широких таблицах.
• Подготовить план разработки витрин данных для Apache Superset. Здесь рекомендую взять dbt и ClickHouse. Вначале можно попробовать на старых источниках сделать отчеты, но лучше сразу взять хороший движок для вашей новой BI.

3. Установка Apache Superset:

• Развернуть Apache Superset на сервере или в облаке. Рекомендую взять Ubuntu + Docker.
• Настроить соответствующие параметры безопасности и аутентификации, чтобы пользователи могли автоматически создаваться в Superset и авторизоваться с помощью стандартного логина/пароля.

4. Разработка витрин данных

5. Пересоздание отчетов и дашбордов

Подписывайтесь на канал @apache_superset_bi, чтобы быть в курсе последних новостей про Apache Superset